К примеру, такой парадокс особенно остро ощущается в праздничные дни, поскольку водителей обычно тоже становится меньше. Как только количество машин в местах большого спроса сравнивается с числом запросов, цена снижается до базовых тарифов.
Таксомоторные компании уделяют большое внимание этому коэффициенту при регулировании стоимости. Тем более, «сурдж» не просто контролирует спрос на извоз, но также помогает привлекать водителей в службу такси, тем самым повышая предложение.
Если коэффициент слишком высокий, то снижается спрос, а свободный транспорт становится в избытке. И, наоборот, когда Surge Pricing Coefficient низкий, то пользователи при заказе машины видят сообщение «Нет свободных авто». Поэтому важно выбрать оптимальный показатель, при котором и транспорт будет в изобилии, и спрос на него.
Что влияет на «сурдж»? Все просто: количество автомобилей и число заказов от пассажиров. В теории просчитать это несложно: можно разделить заявки на количество машин, а потом с применением линейной формулы рассчитать коэффициент. Но на практике есть загвоздка: все заказы – это занятые авто, т. е. повышение Surge Pricing Coefficient будет запаздывать. Поэтому логичнее применять «пины» (намерения оставить заявку).
Узнать их можно по отметке «А», которая образуется на карте в момент, когда пользователь запускает приложение сервиса такси на телефоне. Чтобы определить «сурдж», нужно зарегистрировать «пины», сохранить их в базе данных и сгруппировать по геохэшу. Потом забираем количество намерений в определенной местности (строим радиус от точки заказа) и подобным образом отслеживаем, сколько машин находится в этой же зоне. Таким способом Surge Pricing Coefficient рассчитывается мгновенно.